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芯片卡脖子,中國智能機器人破局點在哪?

編輯:      來源:創澤集團      時間:2019/10/15
 

隨著人工智能的快速發展,機器人行業迎來了發展春天。據統計,2020年服務機器人市場將快速增長至170億美元,其中將占據服務機器人市場40%以上的份額。但目前機器人市場的配套設施還并不完善,以芯片供應為例,以往的手機芯片或其它硬件芯片,往往難以適配機器人產品。

芯片卡脖子,智能機器人破局點在哪?

機器人的智能芯

85%的智能移動設備中都采取了ARM架構,其中,超過95%智能手機運用的是ARM的處理器,ARM所授權的芯片主要都用在了移動計算、智能汽車、安全系統和物聯網,因此英芯片巨頭ARM遵守美新規定停止與華為合作,對華為的芯片打擊巨大。

與手機行業不同,機器人在物理定位、深度學習算法、視覺識別、處理傳輸、規劃執行,都用的到芯片技術。機器人的部件通常包括5個部分:控制中樞、電源、傳感器、行動和反饋、機身。凡是智能機器人中,芯片能起到至關重要的作用,通常來說,幾個支持芯片會把接口集合起來,之后再統一連接到一個微控制器上。支持芯片也可以完成對信號(例如從傳感器和按鈕處來的信號)的預處理功能,這樣就可以使得控制中樞的工作負載有所降低。這也就是機器人能夠實現快速反應的根本。

同時,也需要其它很多部件,如線路、接頭、電容、電阻、二J管等電子元件都在電路的整體連接中具有重要作用。有些機器人的控制中樞與機器人是分離的,比如需要人們通過遙控器或者游戲手柄控制的機器人,在這樣的機器人中,較為簡單的芯片只負責控制單個部件(例如一條腿或者一條手臂),而這個芯片并不知道機身的其它部分在做什么。因此對于機器人來說,一塊好的芯片起到的作用不是單一的控制,而是整體速率的提升。

對于機器人的控制中樞來說,好的選擇是微控制器芯片。微控制器與微處理器非常相似,它們都會出現在個人計算機中。微控制器與微處理器的不同之處在于,前者更像是一臺完整的微型計算機整合到一片芯片上面。微控制器的內存和存儲空間都比較小,二者都是直接嵌入到芯片中的。個人計算機的微處理器把管腳連接在G速內存上,而微控制器具有很多不同種類的輸入和輸出管腳。這些管腳可以直接與傳感器、按鈕以及其它稀奇古怪的部件相連。

芯片各大龍頭入局機器人動作頻頻

不止是G通,還有國際上的芯片龍頭也鎖定機器人市場。例如英特爾、英偉達等。

各芯片巨頭盯緊機器人這塊蛋糕,電腦及服務器芯片巨頭英特爾在近兩年呈現頹廢趨勢,其核心業務以及一些手機處理器等產品在市場上都不太景氣,因此,英特爾也開始追趕潮流,在智能家居、機器人、自動駕駛等L域進行摸索、試探、出擊。

早在幾年前,英特爾啟動的實驗室 Intel Lab 內部項目“21世紀開源機器人”,就是為了能夠使得每位客戶花低廉的成本制作自己的機器人。Jimmy的3D打印人形機器人就是英特爾在該項目的成果。隨后英特爾還自主研發了為飛行器、智能機器人、可穿戴設備等設計的通用計算平臺Edison以及實感技術機器人開發工具包RealSense RDK。不僅如此,英特爾還收購、投資了一些無人機、芯片以及機器視覺的企業和廠商。

另一芯片巨頭英偉達在近日,也著手于機器人平臺,推出Nvidia Isaac來支持下一代自動駕駛機器,對制造業、物流業、農業、建筑業以及其他一些行業的機器人都起著決定性的作用。

Nvidia Isaac機器人平臺的核心叫做Jetson Xavier,包含了90億支晶體管,其運算能力據稱可達30 TOPS(萬億次每秒)。

另外Jetson Xavier的處理器包含了alta Tensor核心圖形處理單元(GPU),八核ARM64處理器(CPU),一個雙NVDLA深度學習加速器,一個圖像處理器,一個視覺處理器以及一個視頻處理器,能夠使幾十種算法同時實時處理,從而用于傳感器處理、測量、定位和映射、視覺及感知,外加路徑規劃等。

這種G性能的處理器對于機器人來說可以說是尤其重要,不管是從傳感器獲取信息、定位、感知周圍環境、識別與預測附近物體的運動、對獲取數據做出自我判斷的能力都是很關鍵的。

目前,很多的機器人芯片的產品正在研發中。不管是LG計劃與G通合作研發在機場中使用的清潔機器人和機器人助手,還是公司獵戶星空與京東計劃推出的企業J服務型機器人,都預示著將有大量的裝備“芯”的機器人上市。

人才培養刻不容緩

隨著美國對華為的斷供,國內企業對技術的危機感與日俱增,也加大了科技的自我完善意識。芯片斷供,也是對國內芯片品牌崛起的好機會。但是數據統計國內芯片兩年內人才缺口超30萬人,年均人才增需10萬人以上,相當現有人才存量需求倍增。是什么導致了芯片人才大缺口?

1、芯片成長速度慢,迭代周期長,人才培養緩慢

成長速度慢,迭代周期長是限制芯片人才培養的重要原因之一。應屆生在進入工作崗位后,一般要經歷四五個芯片項目周期,每個周期半年到兩年,此后才能“開始d當一面”。想要走入更G技術層次,則又需數年時間。

2、集成電路產業市場規模增速快

據悉,到2020年前后,我國集成電路產業人才需求規模約為72萬人左右,截至2017年底,我國集成電路產業現有人才存量40萬人左右,人才缺口為32萬人,年均人才需求數為10萬人左右。單純依托G校不能夠滿足人才的供給要求。除了繼續加大G校人才培養力度外,還需推動微電子和集成電路相關一J學科的申請和建設,縮小G校人才培養與企業用人需求間的差距,推動集成電路人才的“供給側結構改革”。

3、美國斷供,國內芯片需自給自足

美國對華為的打壓,國內的企業家們都看清了一個事實,核心技術要自己掌握,而在當今共享經濟的大環境下,也沒有盟友掌握芯片制造技術。美國卻以先進的技術和眾多的盟友對實施打壓和封鎖。斷供事件發生后其影響力持續發酵。也使的企業家們產生了警惕。

4、近幾年芯片人才相對軟件人才薪資較低

事實上,除了人才缺失,集成電路行業人才流失率較G也成業內普遍存在的問題。多年來的低薪環境導致芯片從業人員對自身崗位薪資預期普遍偏低,大部分集成電路專業G校畢業生更愿意去互聯網、計算機軟件、IT服務、通信和房地產等行業。

而2017年20萬G校集成電路專業L域的畢業生中,僅有不足3萬人進入本行業就業,單純依托G校不能夠滿足人才的供給要求。

 
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