汽車制造基地借新能源全新架構產品導入技改為契機，與合作伙伴共同基于5G 工業自然導航AGV, 積J推進5G 全連接工廠建設，將5G 與智能制造逐步融合實踐，打造總裝車間5G+SLAM 智慧物流配送 解決方案，大大提升了車間的生產柔性化。

該汽車工廠新能源總裝產線物流智能配送項目，在總裝車間內實施28種SPS 物料的上線工作。 通過使用5G工業自主導航 AGV及云化調度系統進行統一調度管理，滿足汽車全天候、G生產節拍的 生產訴求。

項目創新性

① 使用5G網絡使有效解決AP切換時延大、易掉線等問題，平均掉線率降低80%;同時，調度平 臺基于5G工業邊緣云部署，使AGV設備協同更快速。通過5G 超J小區、PAD RRU 及宏站覆蓋，實現 了大型鋼制廠房內5G 網絡的連續無縫覆蓋，AGV 行駛區域穩定無丟包、無卡頓，有效避免了交通管 制失控的情況發生，并實現了AGV運行情況、告警信息的及時反饋和處置。

②車企總裝車間環境變動大，激光 SLAM很難保證穩定運行。中興深耕 SLAM 傳感器可捕捉的信息與算法，通過AI 機器學習、置信度算法、動態地圖更新等算法研發，不僅克服了動態區域的定位和 導航準確度問題，更讓5G工業自然導航AGV 避障更加預判性、更加安全。同時避免了磁條/二維碼容 易污染損壞的缺陷；對場地部署的改造少、成本低、周期短。

行業影響力

①使車企周轉器具遺失率下降至千分之一，物流年成本支出縮窄140萬元等等。而整個工廠宏觀 來看，伴隨著技改，年產能預計今年將較去年提升約10萬臺，生產效率、產品質量也都有大幅度提 升 。

②工廠通過5G工業自然導航AGV產品的導入，實現全年節約人工、提升AGV開動率共節約成本 570萬元；通過云化調度和智能管控均衡車間物料配送節奏，帶來物流效率提升33%,并實現了精益 化的拉流式生產。 ③依托AI學 習SLAM算法，對場地部署的改造少、成本低、周期短，且路徑可靈活自主規劃，場 地部署成本降低約80%。