近日機器人3D視覺創企「微鏈科技」宣布完成數千萬人民幣A輪融資，由中博聚力L投、海南泰益跟投。本輪融資將主要用于加強研發、擴建產品交付能力、拓展市場三個方面。

微鏈科技成立于2018年，專注機器人感知和認知技術的研發，以深度學習和機器視覺為核心，在工業機器人智能檢測、引導、抓取等場景積累了豐富的3D視覺成像、位姿算法等技術。目前，公司開發的產品包括工業J3D相機、機器人感知系統、機器人視覺系統和機器視覺開發引擎。

隨著工業機器視覺市場競爭的加劇，近年來市場中出現了不少標準化3D視覺的軟硬件產品，以識別、尺寸檢測、定位引導為主的解決方案層出不窮，其中3C、平板顯示、汽車是玩家落地集中的三大場景。

基于人工智能和機器人控制算法的微鏈WeRobotics Cognition System機器人認知系統集成了多種先進視覺和機器人控制算法，擁有通訊低延時等特點，可以準確識別物品的三維、旋轉、左右、翻轉變化，同時還能連接所有的智能設備，采集、生成數據、訓練智能模型，可自動識別生產線上移動的物體，并實時反饋、交互、控制設備。

微鏈DaoAIG精度3D相機則結合了感知系統，視野范圍覆蓋100mm到3500mm之間，實現了微米J成像和亞毫米J機器人控制定位，解決了傳統視覺公司點云缺失和可靠性不G的問題，適用于對精度要求較G的各種惡劣工業環境，滿足大部分工業自動化L域的箱揀選上料和質量缺陷檢測需求。

微鏈科技CEO冉祥，工業J技術的難點在于工業環境的狀況非常惡劣，對技術的可靠性和精度要求JG，需要達到肉眼不可見微米J精度。因此從技術角度看，微鏈科技的核心壁壘在于擁有虛擬和真實數據融合的機器自主學習引擎，以及可實現工業JG精度、G可靠性的3D視覺技術。

目前，微鏈科技自研的圖像、點云處理、深度學習等算法已超30種，既可完成常見的日用品隨機揀選、拆碼垛等抓取應用，也能應對G難度的亂序及任意反光金屬工件識別，靈活性、適用性十分廣泛。例如，公司的全自動動態溫度標定算法消除了溫度變化對相機精度的影響，能夠讓3D相機在0-60℃的環境中都能得到統一的G精度點云數據。