詳細(xì)信息 |
GPT-4 進(jìn)行的部分考試 Uniform Bar Exam SAT Math |
編輯: 來源:華泰證券 時間:2023/3/28 |
GPT-4 在處理復(fù)雜的文本任務(wù)時表現(xiàn)出了比 GPT-3.5 更強的優(yōu)勢。 OpenAI 團(tuán)隊分別對 GPT-4 和 GPT-3.5 在多個人類考試上進(jìn)行了測試。OpenAI 團(tuán)隊并沒有 針對這些考試專門訓(xùn)練 GPT-4,并且在測試過程中,如果發(fā)現(xiàn)某個考試中有和訓(xùn)練數(shù)據(jù)重 復(fù)的問題,研究人員會剔除重復(fù)問題并生成新的考試變體,再次對模型進(jìn)行測試,并取兩 次考試中的低分作為終成績。結(jié)果顯示,在大多數(shù)考試中,尤其是與數(shù)學(xué)和推理相關(guān) 的考試中,GPT-4 相比于 GPT-3.5 有了顯著提升,在學(xué)術(shù)和專業(yè)測試中甚至能夠達(dá)到與人 類相當(dāng)?shù)乃健?
|
【聲明:轉(zhuǎn)載此文出于傳遞更多信息之目的,并不意味著贊同其觀點或證實其描述,文章內(nèi)容僅供參考,如有侵權(quán),請聯(lián)系刪除。】 |
推薦信息 |
ChatGPT已成為下一代的新操作系統(tǒng),人工智能時代的 Windows
AI 開創(chuàng)的新紀(jì)元中,OpenAI 率先開放 ChatGPT API ,在 ChatGPT,文心一言等 AIGC 產(chǎn)品,GPT-4,Stable Diffusion,Midjourney 等 AI 大模型的加持
InstructGPT 訓(xùn)練步驟分三步走
第一步:收集描述性數(shù)據(jù),并訓(xùn)練一個有監(jiān)督的策略;第二步:收集比較性數(shù)據(jù),并訓(xùn)練一個獎勵模型;第三步:用PPO強化學(xué)習(xí)算法通過獎勵模型優(yōu)化策略
GPT-4 采用了與 InstructGPT同樣的方法進(jìn)行 RLHF,優(yōu)化 GPT-4 SFT 模型
基于規(guī)則的獎勵模型RBRMs有三個輸入:提示(可選)策略模型的輸出和人類編寫的用于如何評估輸出的規(guī)則,獎勵沒有拒絕對安全和可回答問題的請求
GPT-4 在大多數(shù)語言上的結(jié)果都優(yōu)于 GPT 3.5 和現(xiàn)有語言模型
GPT-4 在大多數(shù)語言上的結(jié)果都優(yōu)于 GPT 3.5 和現(xiàn)有語言模型的英語語言性能,如拉脫維亞語,威爾士語和斯瓦希里語等人數(shù)較低的語言
GPT-4 API 已開放等待列表(waitlist),API 價格提升明顯
GPT-4-8k 定價為每 1k 提示 token 0.03 美元,每 1k 完成 token 0.06 美元;默認(rèn)速率限制 為每分鐘 40k 個 token,每分鐘 200 個請求
OpenAI 搭建了開源 OpenAI Evals 模型評估框架
OpenAI Evals與現(xiàn)有的基準(zhǔn)測試兼容,并可用于跟蹤部署中的 模型性能;未來OpenAI計劃逐步增加測試基準(zhǔn)的多樣性,以代表更廣泛的故障模式和更難的任務(wù)集
ChatGPT的商業(yè)模式-商業(yè)化嘗試 會員制+按次收費為主
免費生成5張圖后,5.5元25張圖,24.9元125張圖,或會員制,99元/月660張圖,299元/月2160張圖,智能寫作會員198元/月,視頻創(chuàng)作會員1698元/月
ChatGPT訓(xùn)練成本測算-總成本持續(xù)提升同級別參數(shù)消耗量將顯著下降
隨著數(shù)據(jù)量快速膨脹,訓(xùn)練數(shù)據(jù)集需求越來越大,數(shù)據(jù)存儲成本也將相應(yīng)提升,單次完整訓(xùn)練價格400-1000萬美元/次,數(shù)據(jù)成本占比20%-25% |
智能運輸機器人 |
AGV無人運輸機器人-料箱版 |
AGV無人運輸機器人-標(biāo)準(zhǔn)版 |
AGV無人運輸機器人-料箱版(鈑金材質(zhì)) |
AGV無人運輸機器人-貨架版(鈑金材質(zhì)) |
AGV無人運輸機器人-貨架版(亮面不銹鋼材質(zhì)) |
AGV無人運輸機器人-開放版 |
行業(yè)動態(tài) |
咨詢熱線:4006-935-088 / 4006-937-088
客服熱線:
4008-128-728
版權(quán)所有 @ 創(chuàng)澤智能機器人集團(tuán)股份有限公司 魯ICP備18039973號-2 運營中心 / 北京·清華科技園九號樓 生產(chǎn)中心 / 山東省日照市開發(fā)區(qū)太原路71號 |