從平臺(tái)、用戶、開發(fā)者視角，本次 ChatGPT plugins 的核心十大關(guān)注點(diǎn)：

1、 對(duì)話 + 插件：定義大模型的 toC 平臺(tái)商業(yè)模式：此前大家一直認(rèn)為大模型，或者當(dāng)下更主要的大語言模型，其主要范式可能會(huì)成為個(gè)人助理，但是都在拭目以待 ChatGPT 的商業(yè)模式。本次 plugin 發(fā)布，已經(jīng)展現(xiàn)了作為平臺(tái)，如何連接開發(fā)者（通過插件連接），如何連接用戶（通過對(duì)話連接）。這里的收費(fèi)也變得很自然，開發(fā)者以插件方式接入大模型，并給平臺(tái)相應(yīng)的費(fèi)用。

2、 從 SEO 到 LMO：從 SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎優(yōu)化）到 LMO（Large Model Optimization），所有開發(fā)者為了獲得大模型的流量，尤其是在紅利期（用戶流量遠(yuǎn)大于開發(fā)者供給）的階段，都會(huì)開啟 LMO 投入進(jìn)行引流。而 ChatGPT 已經(jīng)將「引流模式」定義好了。

3、 支持 robots.txt：ChatGPT 的官方插件 Browsing 完全支持各個(gè)網(wǎng)站對(duì)于搜索引擎的 robots.txt 文件協(xié)議，各網(wǎng)站也可以針對(duì) ChatGPT 進(jìn)行優(yōu)化，開啟大模型引流時(shí)代。

4、 定義「大模型-應(yīng)用」的開放 API 標(biāo)準(zhǔn)：本次 ChatGPT 對(duì)于「大模型-應(yīng)用」的 API 定義，將會(huì)成為行業(yè)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，各主動(dòng)接入 ChatGPT 的應(yīng)用，都會(huì)迎合該 API 定義，進(jìn)而使得后續(xù)跟進(jìn)的大模型，都將 follow ChatGPT 的標(biāo)準(zhǔn)定義。

5、 未來應(yīng)用內(nèi)又可反向嵌入 ChatGPT，互通互聯(lián)的大模型世界：當(dāng)下主要還是基于 ChatGPT 到各應(yīng)用的分發(fā)，OpenAI 未來幾個(gè)月內(nèi)，會(huì)允許開發(fā)者在自己的應(yīng)用程序內(nèi)繼承 ChatGPT 插件，從而使用 ChatGPT 的能力，這樣就有海量的應(yīng)用可以為 OpenAI 帶去數(shù)據(jù)價(jià)值、流量?jī)r(jià)值，及先進(jìn)生產(chǎn)力提升時(shí)真實(shí)世界里其他產(chǎn)品上用戶會(huì)如何使用。這樣各個(gè)應(yīng)用與 ChatGPT 的打通所產(chǎn)生的化學(xué)反應(yīng)，就不止在 ChatGPT 內(nèi)體驗(yàn)到了，其他各種產(chǎn)品也能讓用戶體驗(yàn)到。

6、 大家期待的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來了：通過插件接入其他應(yīng)用，直接解決的問題，就是數(shù)據(jù)不及時(shí)（之前 OpenAI 的自然語言模型，新的數(shù)據(jù)也就是采用 2021 年 9 月之前的）。

7、 知識(shí)更新問題被解決：分布式知識(shí)存儲(chǔ)與更新維護(hù)：此前大家都會(huì)覺得大模型在某個(gè)時(shí)間切片上，將大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練出一個(gè)大模型，后續(xù)如果知識(shí)更新了（比如大家喜歡舉的例子：英國(guó)相幾個(gè)月?lián)Q一個(gè)）大模型還是陳舊數(shù)據(jù)。ChatGPT 定義了插件范式，數(shù)據(jù)可以從第三方應(yīng)用那里來，這將大家對(duì)于大模型的知識(shí)獲取期待，轉(zhuǎn)化為整個(gè)生態(tài)（大模型+應(yīng)用）分布式維護(hù)知識(shí)體系。

8、 很大程度解決「一本正經(jīng)地胡說八道」的準(zhǔn)確性問題：解決用戶過渡依賴 ChatGPT 所產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)（之前 OpenAI 在 GPT-4 的 System Card 中探討過），打通插件的數(shù)據(jù)后，用戶有機(jī)會(huì)核對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，應(yīng)用也會(huì)及時(shí)更新。

9、 應(yīng)用價(jià)值還單薄嗎？比原來好不少，船長(zhǎng)此前經(jīng)常說的「技術(shù)資產(chǎn)私有問題」這里可以小篇幅地探討一下。在大模型處于封閉狀態(tài)，無法對(duì)外引流時(shí)，大模型需要全知全能，就像一個(gè)可以解決任何問題的神。但是一旦它變成路由器，就不同了，它具備了「平臺(tái)」的基本素質(zhì) —— 繁榮應(yīng)用層所需的「技術(shù)資產(chǎn)私有」問題。但是目前只是從「流量模式」上解決了「技術(shù)資產(chǎn)私有價(jià)值」問題，從深度學(xué)習(xí)的角度，大模型依然有拿走應(yīng)用層知識(shí)進(jìn)而侵犯技術(shù)資產(chǎn)私有價(jià)值的風(fēng)險(xiǎn)，比如某天 ChatGPT 覺得某個(gè)大應(yīng)用是個(gè)好生意，應(yīng)該并入成為官方的第四個(gè)應(yīng)用，但是 ChatGPT 有權(quán)限選擇自己直接抄一個(gè)（扒光該應(yīng)用的所有知識(shí)），而不是繼續(xù)引流或者收購(gòu)該應(yīng)用，這對(duì)開發(fā)者是一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)，而且大模型讀取的深度越深，這種風(fēng)險(xiǎn)越大，因?yàn)閾Q個(gè)角度這可以類比把內(nèi)容直接暴露在搜索結(jié)果的搜索引擎，下游站點(diǎn)可能價(jià)值會(huì)被大幅削弱。

10、 基礎(chǔ)的三大應(yīng)用，已經(jīng)被 OpenAI 官方做了：瀏覽插件、代碼解釋器、知識(shí)檢索。