ChatGPT（及其背后的 GPT3.5、GPT4 大模型）的推出，對于人工智能 的發展具有三層重要意義：

1）統一技術路線，推動 AI 發展駛入“快車道”。復盤 NLP 發展路徑可見，繼 2017 年谷歌 Transformer 框架之后，NLP 大模型曾分支出以谷歌 BERT、OpenAI GPT 為主 的兩大技術路徑并各有擁躉。隨著 GPT3.5、GPT4 在通用性文本生成L域的全面， 有望再次統一 LLMs（大型語言模型）的技術路徑。在市場競爭的“鯰魚效應”之下， 其他 AI 模型廠商有望逐步遷移至類 GPT 的技術路徑，投入的算力、人力等資源規模 大幅增長，進而推動 AI 大模型整體的迭代速度加快、應用場景拓寬。

2）功能實現飛躍，推動 AI 產品層面的“顯性化”。具體從功能上來看，ChatGPT 在兩個層面實現了較大突破：1）通用性：與此前只能應用于特定場景的 AI 工具不同， ChatGPT 能夠滿足 B 端企業、C 端生活場景中的大多數語言交互需求。2）多模態：在 接入 GPT-4 之后，ChatGPT 新增了圖片輸入的能力，能夠識別、分析專業的數據圖表 和網絡梗圖，也能基于一張寫有需求的圖片生成網站源代碼。ChatGPT 多模態能力的 初顯，不僅提升了輸入內容形式的自由度、提升用戶體驗；更為語言類大模型打開了 “用圖像輔助認知世界”的新通路，推動模型認知能力的進一步提升。

3）終局預期提前，推動 AGI 可見度提升。3 月 22 日微軟研究院發布 GPT-4 測評 論文《AGI 的火花：GPT-4 早期試驗》，核心觀點為：鑒于 GPT-4 能力的廣度和深度， GPT-4 應該被合理視作 AGI（通用人工智能）的早期版本。AGI 是指具有一般人類智 慧，可以執行任何人類智力任務的機器智能。此前，AGI 作為人工智能研究L域的遠 期愿景，預計實現的時間在 2050 年以后。而繼 ChatGPT 推出之后，AI 大模型技術路 徑的統一、功能上的飛躍，推動 AGI 終局的可見度提升，落地預期或從 2050 年大幅 提前。