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AI大模型的內涵與特征

編輯:      來源:沙利文      時間:2023/5/24
 

AI大模型是人工智能預訓練大模型的簡稱,包含了“預訓練”和“大模型”兩層含義,二者結合產生了新的人工智能 模式,即模型在大規模數據集上完成預 訓練后,僅需少量數據的微調甚至無需 微調,就能直接支撐各類應用。這些模型通常具有多層神經網絡結構,并使用GJ的優化算法和計算資源進行訓練, 具有強大的泛化性、通用性和實用性, 可以在自然語言處理、計算機視覺、智 能語音等多個L域實現突破性性能提升。

AI 大模型是人工智能邁向通用人工智能 的里程碑技術。以目前熱門的 ChatGPT 為例,ChatGPT 的大貢獻在于基本實 現了理想 LLM 的接口層,能夠使 LLM 自主適配人的習慣命令表達方式,由此 增加了 LLM 的易用性,提升了用戶體驗。 InstructGPT/ChatGPT 先意識到這個問 題,并給出了相應解決方案,較之前 few shot prompting 方案更符合人類表達習慣。


 
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