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幾種AI芯片特點(diǎn)對(duì)比 |
| 編輯： 來源：浙商證券 時(shí)間：2023/6/7 |
GPU定制化程度：通用型 優(yōu)點(diǎn)： 通用性較強(qiáng)且適合大規(guī)模并行運(yùn)算；設(shè)計(jì)和制造工藝成熟 缺點(diǎn)：并行運(yùn)算能力在推理端無法完全發(fā)揮 應(yīng)用場景：GJ復(fù)雜算法和通用性人工智能平臺(tái) FPGA定制化程度：半定制化 優(yōu)點(diǎn)： 可通過編程靈活配置芯片架構(gòu)適應(yīng)算法迭代， 平均性能較G；功耗較低；開發(fā)時(shí)間較短 缺點(diǎn)：量產(chǎn)單價(jià)G；峰值計(jì)算能 力較低；硬件編程困難 應(yīng)用場景：各種具體的行業(yè) ASIC定制化程度：全定制化 優(yōu)點(diǎn)： 通過算法固化實(shí)現(xiàn)J致的性能和能效、平均性很強(qiáng)；功耗很低；體積小；量產(chǎn)后成本低 缺點(diǎn)：前期投入成本G；研發(fā)時(shí)間長（1年）；技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)大 應(yīng)用場景：為某特殊場景d立設(shè)計(jì)一套專業(yè)智能算法軟件 類腦芯片定制化程度：模擬人腦 優(yōu)點(diǎn)： 低功耗；通信效率G；認(rèn)知能力強(qiáng) 缺點(diǎn)：目前仍處于探索階段 應(yīng)用場景：各種具體的行業(yè)
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