集中的數據管理

為存儲、訪問和管理數據提供集中位置。有助于實現數據的一 致G效處理，使團隊能夠使用G質量的數據集進行訓練和評估。

可拓展性

有助于管理數據驅動AI解決方案的可擴展性。允許用戶擴展數 據處理、存儲和計算資源，確保處理大數據量和復雜模型。

協作

提供簡化通信、共享見解和共同處理數據和模型的工具和功能， 促進成功實施數據驅動 AI 解決方案所必需的協作環境。

工作流自動化

平臺可以自動化數據驅動 AI 生命周期中的各種任務。有助于節 省時間、減少錯誤并確保始終遵循佳實踐。

監控和維護

平臺提供用于監控模型性能、數據質量等相關指標的工具。使 團隊能夠快速發現和解決問題，確保 AI 系統繼續提供佳結果。

集成

平臺可以與組織使用的其他工具、系統和基礎設施集成，簡化 將 AI 解決方案納入現有工作流程和流程的過程。

實驗跟蹤和 可重復性

平臺可以幫助跟蹤實驗、管理模型版本并確保結果的可重復性。 有助于比較不同模型技術、選擇針對佳方法和遵守法規要求。