相較于普通聊天機器人： ChatGPT 的發布形式是一款聊天機器人，類 似于市場上其他聊天機器人（微軟小冰、百度度秘等），也是直接對其下指 令即可與人類自然交互，簡單直接。但相較之下，ChatGPT 的回答更準確， 答案更流暢，能進行更細致的推理，能完成更多的任務，這得益于其以下三 方面的能力：

1. 強大的底座能力：ChatGPT 基于 GPT-3.5 系列的 Code-davinci-002 指令微調而成。而 GPT-3.5 系列是一系列采用了數千億的 token 預訓 練的千億大模型，足夠大的模型規模賦予了 ChatGPT 更多的參數量 記憶充足的知識，同時其內含“涌現”的潛力，為之后的指令微調能 力激發打下了堅實的基礎；

2. 驚艷的思維鏈推理能力：在文本預訓練的基礎上，ChatGPT 的基礎大 模型采用 159G 的代碼進行了繼續預訓練，借助代碼分步驟、分模塊解決問題的特性，模型涌現出了逐步推理的能力，在模型表現上不再 是隨著模型規模線性增長，有了激增，打破了 scaling law；

3. 實用的零樣本能力：ChatGPT 通過在基礎大模型上利用大量種類的 指令進行指令微調，模型的泛化性得到了顯著地激發，可以處理未見 過的任務，使其通用性大大提G，在多種語言、多項任務上都可以進 行處理。

綜上，在大規模語言模型存儲充足的知識和涌現的思維鏈能力的基礎 上，ChatGPT 輔以指令微調，幾乎做到了知識范圍內的無所不知，且難以 看出破綻，已遙遙普通的聊天機器人。