降本增效：網(wǎng)文創(chuàng)作環(huán)節(jié)效率提升。

在網(wǎng)文創(chuàng)作環(huán)節(jié)，網(wǎng)文平臺通過提供 AI 編輯器，輔助作家進行創(chuàng)作，并提G編輯環(huán)節(jié)的工作效率。

目前從頭部網(wǎng)文平臺的布 局來看，已使用谷歌 LaMDA、Word2Vec 等開源的文字類模型，核心功能除了識別錯別 字和語病，幫助作者糾錯；還能基于作者當前創(chuàng)作的內(nèi)容、以及訓(xùn)練集里的內(nèi)容庫， 為作者提供可選的創(chuàng)作思路，幫助作者突破創(chuàng)作瓶頸。后續(xù)，隨著國內(nèi) AI 大模型的 文字理解、生成能力接近 ChatGPT，網(wǎng)文寫作中的人力占比有望進一步降低：作者僅 負責思考故事大綱，用關(guān)鍵詞描述核心的背景、人物設(shè)定和劇情沖突，AI 編輯器即可 圍繞這些關(guān)鍵詞進行大范圍的擴寫，生成脈絡(luò)清晰、故事完整的網(wǎng)文作品。

新增量：網(wǎng)文互動性增強，內(nèi)容形式有望升維。

一是提升網(wǎng)文本身的互動性。 2019 年，閱文集團曾和微軟小冰聯(lián)合推出過“IP 喚醒計劃”，即讓用戶和網(wǎng)絡(luò)文學(xué)里 的G人氣角色進行文字互動。后續(xù)結(jié)合類 ChatGPT 大模型，虛擬角色和網(wǎng)文用戶之間 的對話場景將更為通用，并在平臺網(wǎng)文庫里鋪開使用，有望大幅提升用戶的閱讀體驗。

 二是從網(wǎng)文衍生出有聲書、漫畫、動畫等更G維度的內(nèi)容形式。隨著 AI 大模型多模 態(tài)能力的提升，文生圖、文生音視頻的門檻有望逐步降低。而手握大量 IP 資源的網(wǎng) 文平臺，有望借助 AI 大模型的多模態(tài)生成能力，基于豐富的網(wǎng)文語料庫生成相應(yīng)的 有聲書、漫畫、短視頻、動畫等更G維度的 IP 內(nèi)容，大幅推升商業(yè)化空間。