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AIGC叩響認知智能之門，向強人工智能時代邁進一步 |
| 編輯： 來源：浙商證券 時間：2023/5/5 |
1、弱人工智能：計算智能 機器具備的存儲能力和超快的計 算能力，可以基于海量數據進行深度 學習，利用歷史經驗指導當前環境。 典型事件 Google旗下Deepmind公司 的AlphaGo機器人 (基于深度學習)大勝世界圍棋G軍李世石。 電商平臺基于對 用戶購買習慣的 深度學習，進行 個性化商品推薦。 2、AIGC：感知智能 使機器具備視覺、聽覺、觸覺等感知 能力，可以將非結構化的數據結構化， 并用人類的溝通方式與用戶互動。 典型事件 無人駕駛是基于 道路檢測、交通 標志識別、車輛 跟蹤、行為分析 和場景理解的感 知智能應用。 波士頓機器狗 Big Dog是深度 利用DNN技術的 感知智能機器人。 3、強人工智能：認知智能 機器具有主動思考和理解的能力，不 用人類事先編程就可以實現自我學習， 有目的推理并與人類自然交互。 AIGC意味著AI 開始在現實內 容中承擔新角 色，叩開“認 知智能”之門 以ChatGPT為代表， 利用Transformer模 型進行大規模預訓練 與無監督學習，提升與人類互動水準。 |
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