AI模型大致可以分為決策式AI和生成式AI兩種。決策式AI指學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的條件概率分布，根據(jù)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、判斷、預(yù)測，主要應(yīng)用 模型有用于推薦系統(tǒng)和風(fēng)控系統(tǒng)的輔助決策、用于自動駕駛和機器人的決策智能體。 生成式AI指學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的聯(lián)合概率分布，并非簡單 分析已有數(shù)據(jù)而是學(xué)習(xí)歸納已有數(shù)據(jù)后進(jìn)行演技創(chuàng)造，基于歷史進(jìn)行模仿式、縫合式創(chuàng)作，生成了全新的內(nèi)容，也能解決判別問題。

生成式AI商業(yè)應(yīng)用規(guī)模迎來快速增長，預(yù)計2025年破兩千億。根據(jù)中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布的《AI數(shù)字商業(yè)展望2021-2025》 報告披露，到2025年，生成式AI商業(yè)應(yīng)用規(guī)模將達(dá)到2070億元，未來五年的年均增速84%。根據(jù)Gartner《2021年預(yù)測：人工智能對人 類和社會的影響》給出的積J預(yù)測，到2023年，將有20%的內(nèi)容被生成式AI所創(chuàng)建。至2025年，預(yù)計生成式AI產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將占所有數(shù)據(jù)的 10%。