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GPT-4:從語言模型走向多模態(tài)模型,帶來更為豐富的應(yīng)用場景

編輯:      來源:中信建投證券      時(shí)間:2023/5/10
 

GPT-4是大型多模態(tài)模型,能夠接受圖像和文本兩種模態(tài)的輸入,再通過文字給出正確的文本答復(fù),在多個(gè)不同的應(yīng)用場景中展現(xiàn) 出強(qiáng)大的能力。

1)給出一道物理題和相應(yīng)的示意圖,GPT-4可以給出具體的解題步驟和相應(yīng)的答案

2)給出論文的截圖,GPT-4可以總結(jié)出論文的主要內(nèi)容,并根據(jù)用戶進(jìn)一步的提問補(bǔ)充其中的細(xì)節(jié),在用戶的指令下,GPT-4進(jìn)一 步解釋了論文中的第二個(gè)圖像涉及的具體步驟。

3)用戶給出一張具有相關(guān)數(shù)據(jù)信息的圖表并提出了一個(gè)和圖表數(shù)據(jù)相關(guān)的問題,GPT-4可以識別出圖表中對應(yīng)的數(shù)據(jù),給出問題的 處理步驟和處理結(jié)果。如下圖3所示,給定一張含有芬蘭、格魯吉亞、西亞每日人均肉類消費(fèi)的圖表,GPT4按照要求計(jì)算出了格魯吉亞 和西亞每日人均肉類消費(fèi)的和并給出了對應(yīng)步驟。

 
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