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訓練方法：在 InstructGPT 方法基礎上增加新的獎勵模型 |
| 編輯： 來源：華泰證券 時間：2023/5/10 |
預訓練之后，GPT-4 采用了與 InstructGPT 同樣的方法進行 RLHF。OpenAI 先從人類標注員處收集演示數據（給定一個輸入，演示模型應該如何響應），并對模型的輸出數據進行排名（給定一個輸入和幾個輸出，將輸出從好到差進行排序）。 然后執行以下步驟： 1）利用收集到的人工標注演示數據，使用監督學習（SFT）來模擬演示中的行為以微調 GPT-4；
2）使用收集到的排名數據來訓練獎勵模型（RM），該模型預測標注員對給定輸出 的平均偏好；
3）使用獎勵模型和強化學習（特別是 PPO 算法），優化 GPT-4 SFT 模型。
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