增強分析是智能 BI 的核心能力，支持更多不同的業務角色全程參與數據分 析，并結合實際業務訴求把關分析質量與效率。BI 系統通過集成 GPT-4 能力， 將從以下幾個環節實現增強分析 ：

1. 需求輸入方式的變更 ：基于 GPT-4 的自然語言理解和多輪對話能力，支 持用戶通過文字描述或語音輸入的方式替代傳統的手動拖拽。在大幅提 升 Text2SQL 的準確性和及時性的基礎上 ，自動將用戶輸入的自然語言 轉化為查詢 SQL。

2. 分析方式的變更 ：結合業務需求 ，基于大模型對運營商私有數據進行訓 練 ，針對指標異常檢測、多維度和多指標關聯分析、根因分析、趨勢和 結果預測等細分L域生成場景化模型，開展自動數據洞察。

3. 可視化呈現方式的變更 ：將可視化比作是一種數據到設計的翻譯 ，好的 可視化也需要符合 “信達雅”的標準。BI 系統基于 AIGC 的能力，結合用 戶意圖和分析結果 ，自動生成并推薦可視化方案。 一方面可以根據用戶 語言描述自動化生成報表 ，尤其是復雜的財務報表。另一方面 GPT-4 結 合圖形語法學，支持用戶自定義任意圖形，將自然語言所描述的繪制理念通過語法規則和復雜的語法結構生成代碼表達；隨著 AIGC 能力進一 步發展，支持根據用戶意圖自動生成自定義的可視化結果。

4. 報告交付方式的變更 ：基于 GPT-4 的自然語言生成能力，對分析過程中 獲得的現象、原因、預測等要素進行文字描述，并結合可視化的圖表進 行合理布局 ，自動生成可交付使用的書面報告。