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阿里全棧布局 AI 技術(shù)體系,形成 IaaS、PaaS 和 MaaS 三層架構(gòu) |
編輯: 來源:華泰證券 時(shí)間:2023/5/8 |
阿里全棧布局 AI 技術(shù)體系,形成 IaaS、PaaS 和 MaaS 三層架構(gòu)。阿里(阿里巴巴)表示, 在 IaaS(Infrastructure as a Service)層,公司為 AI 設(shè)計(jì)了云基礎(chǔ)設(shè)施,包括計(jì)算的模塊、 G效的網(wǎng)絡(luò)及儲(chǔ)存,如靈駿智能計(jì)算集群與彈性計(jì)算 ECS 集群。公司的 PaaS(Platform as a Service)層提供了豐富的大數(shù)據(jù)及機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品,能夠從數(shù)據(jù)清洗開始幫助開發(fā)者訓(xùn)練 模型。MaaS(Model as a Service)層包括基礎(chǔ)大模型/通義大模型、企業(yè)專屬大模型、魔 搭社區(qū)、API 服務(wù)等。 阿里云追求讓算力更普惠、讓 AI 更普及。1)讓算力更普惠:“普”就是要推動(dòng)低代碼及 Serverless(無服務(wù)器)發(fā)展,提升開發(fā)者服務(wù),降低開發(fā)門檻;“惠”就是加大軟硬一體 技術(shù)開發(fā),提G規(guī)模化運(yùn)營效率,持續(xù)釋放技術(shù)紅利。阿里表示,過去十年單位算力成本 下降 80%,存儲(chǔ)成本下降 88%,公司希望未來的算力成本變成今天的十分之一乃至百分之 一。2)讓 AI 更普及:公司希望在云基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)上,有阿里的通義大模型,也有阿里云 跟G校、科研院所、各行各業(yè)合作的基礎(chǔ)大模型,平臺(tái)不僅支撐基礎(chǔ)大模型的訓(xùn)練和服務(wù), 也為各行業(yè)的專屬大模型提供保障。 MaaS 已成重要層J,魔搭社區(qū)模型總數(shù)達(dá) 800+。2022 年 11 月,阿里巴巴在云棲大會(huì)上 次推出 MaaS 的概念,即以云為基礎(chǔ),以模型為中心。MaaS 的核心是將模型作為生產(chǎn) 的重要元素,有效支撐模型的生命周期,模型研發(fā)、數(shù)據(jù)清洗、模型訓(xùn)練、模型測試等能 夠進(jìn)入統(tǒng)一模型網(wǎng)站,開發(fā)者能快速查找并使用模型,降低模型使用門檻。同時(shí)使用模型 做二次開發(fā),解決各行業(yè)問題。魔搭(ModelScope)作為 AI 開源社區(qū),提供視覺、語音、 自然語言等各個(gè)L域的 SOTA 預(yù)訓(xùn)練模型,自阿里巴巴在 2022 年 11 月推出以來,魔搭目 前已擁有上百萬開發(fā)者,模型累計(jì)下載次數(shù)超 1600 萬,模型總數(shù)達(dá) 800+個(gè)。
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