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通往 AGI 的技術(shù)路徑多元，大模型是最佳實現(xiàn)方式 |
| 編輯： 來源：沙利文 時間：2023/5/24 |
AGI 技術(shù)能夠準確識別人類情緒意圖、 理解人類語言、學(xué)習(xí)人類知識并進行類 腦推理與創(chuàng)造。OpenAI 的 CEO 山姆 （Sam Altman）對 AGI 的定義相當明確： 如果 AI 模型具有一個“普通人”學(xué)習(xí)解 決問題的綜合技能，能夠在任何L域變 得優(yōu)秀，那就擁有了 AGI。 大模型是目前通往 AGI 的佳實現(xiàn)方式。 以 ChatGPT 為代表的人工智能技術(shù)已經(jīng)具備 AGI 的核心技術(shù)和特征，能夠自動 化地學(xué)習(xí)任何可以符號化的知識及信息， 不斷自我優(yōu)化，充分理解和流暢表達人 類語言，同時邏輯推理能力強，實現(xiàn)了 具備一般人類智慧的機器智能。 相較于過去 AI 應(yīng)用與部署難以全面覆蓋 產(chǎn)業(yè)的短板，大模型能覆蓋全產(chǎn)業(yè)流程的每個環(huán)節(jié)。以自動駕駛場景為例，在 輸入層，大模型能全鏈條覆蓋感 知環(huán)境，并生成大量實景圖片。在輸出 層，解碼器負責(zé)重構(gòu) 3D 環(huán)境、預(yù)測路 徑規(guī)劃、解釋自動駕駛的動機等。大模 型能實現(xiàn)自動駕駛感知決策一體化集成， 更接近人的駕駛行為預(yù)判斷，助于提升 自動駕駛的安全性、可靠性和可解釋性。
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