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ChatGPT在搜索引擎的應用前景及影響 |
| 編輯： 來源：哈爾濱工業大學自然語言處理研究所 時間：2023/4/3 |
自 ChatGPT 發布以來，各大科技巨頭都投入了J大的關 注度，著名的新聞莫過于谷歌擔心 ChatGPT 會打破搜索引擎的使 用方式和市場格局而拉響的紅色警報。為此各大科技巨頭紛紛行動起 來，谷歌開始內測自己的類 ChatGPT 產品 Bard，百度三月份將面向 公眾開放文心一言，微軟更是宣布 ChatGPT 為必應提供技術支持，推 出新必應。ChatGPT 和搜索引擎的結合似乎已經不可避免，也許不會馬上取代搜索引擎，但基于搜索引擎為 ChatGPT 提供生成結果證據 展示以及利用檢索的新知識擴展 ChatGPT 的回答邊界已經是可以預 見并正在進行的結合方向。
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ChatGPT在人工智能行業的應用前景及影響
1.代碼開發,提高開發效率;2和具體任務相結合顯著提升小模型的效 果;3 基于 ChatGPT 指令微調激發的零樣本能力,豐富我們的應用場景
ChatGPT有標注策略導致的局限
除英語之外的其它語言在預訓練語料庫中占比很少;很難糾正ChatGPt的事實性錯誤,使其使用場景受限;在多模態任務上還無法處理
ChatGPT有大規模語言模型自身的局限
可信性無法保證;無法實時地融入新知識,可回答的知識范圍有明顯的邊界;成本高昂部署困難;在特定的專業領域上表現欠佳;每次生成結果有細微的不同
ChatGPT相較于微調小模型的優點
通過大量指令激發的泛化能力在零樣本和少樣本場景下具有顯著優勢,在未 見過的任務上也可以有所表現,在微調小模型的范式下實現的泛化能力
ChatGPT相較于其它大規模語言模型的優點
ChatGPT 使用了更多的多輪對話數據進行指令微調,這使其擁有了建模對話歷史的能 力,能持續和用戶交互,基于人類反饋 的強化學習調整模型的輸出偏好
ChatGPT相較于普通聊天機器人的優點
ChatGPT類似于市場上其他聊天機器人(微軟小冰,百度度秘等),可與人類自然交互 簡單直接;ChatGPT 的回答更準確, 答案更流暢,能進行更細致的推理,能完成更多的任務
ChatGPT 的未來技術發展方向
無法產生本應產生的正確回復; 對于輸入措辭比較敏感;生成的回復通常過于冗長;其模型過于龐大使用成本過高;減少人類反饋信息的 RLAIF
ChatGPT 插件發布帶來的十大關注點
定義大模型的toC平臺商業模式;開放 API 標準;未來應用內又可反向嵌入 ChatGPT;知識更新問題被解決;很大程度解決準確性問題 |
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