ChatGPT不僅觸及通用辦公市場的大蛋糕，更潛入互聯網、金融都不少行業辦公賽道。 比如在互聯網L域，微軟旗下Copilot X、亞馬遜CodeWhisperer，國內的華為云CodeArts Snap、創企硅心科技的aiXcoder XL等，都利用AI大模型算法輔助程序員編程，讓他們動動嘴皮子就能寫代碼。

ChatGPT誕生之初就有很多程序員用它直接寫代碼，而后陸續出現了接入類ChatGPT技術的代碼輔助工具，大大解放程序員。

先是3月初，開發者將微軟的跨平臺源代碼編輯器Visual Studio Code（VS Code）與ChatGPT結合，從而獲得AI指導編程服務，包括代碼解釋、找Bug等功能，插件上線僅幾天就有數萬次下載。

而后3月23日，微軟旗下代碼托管平臺GitHub推出新版Copilot X輔助變成工具，接入GPT-4，新增聊天和語音功能，允許開發人員用自然語言詢問如何完成特定的編碼功能。

AWS推出AIGC全家桶，實時AI編程伴侶Amazon CodeWhisperer正式免費向開發者開放，能根據開發人員的語言指令和集成開發環境（IDE）中的先前代碼實時生成代碼建議，提G開發人員的工作效率。經測試，使用者平均比不使用者完成任務的速度快57%，成功完成任務的可能性G27%。

華為云旗下的智能編程助手CodeArts Snap也在深圳一場“華為代碼大模型的方案與應用”的主題活動中露面，據悉它能夠智能理解代碼邏輯，生成G質量的代碼片段，并提供實時的錯誤提示與修復建議。

在這一賽道，國內創企也成果初現。比如aiXcoder（硅心科技）就比Github推出Copilot更早，并于2022年6月推出了國內個代碼生成預訓練模型產品aiXcoder XL，支持由完整功能自然語言輸入到完整編程語言的輸出，3月底宣布將促進模型從百億J擴展到千億J。

盡管互聯網賽道是離ChatGPT是近的，但垂直辦公賽道接入ChatGPT的機會還有很多，包括金融、政府、法律等各個垂直辦公L域都有可能出現更多新應用。