詳細信息 |
配觸覺傳感器的機器人靈巧手DoraHand |
編輯: 來源:CAAI認知系統與信息處理專委會 時間:2023/6/28 |
過往幾十年里,多指靈巧手作為一種特殊的機器人末端執行器,研發人員一直致力于將其開發成商用J別的設備并普及到市場當中。目前,多指靈巧手在實際執行復雜的操作中仍然會遇到許多挑戰。盡管在人工智能算法的加持下,多指靈巧手的“軟實力“已經不成問題,但是在硬件問題上,多指靈巧手仍有許多限制(Zeng et al., 2018)。本文將從外觀設計、手指布局、傳感設計及軟件和通信等方面,介紹多指靈巧手DoraHand的特點。 常見的靈巧手都采用模擬人手形狀的外觀設計,但目前學術上對于人手形態的靈巧手是否是佳的應用設計,仍存在廣泛的討論。在硬件設計上有兩種方式可以讓靈巧手更加靈活: 1. 提G關節的自由度(DOFs)——可以使用更多或者更少的驅動器,前者應用在Shadow Hand和Allergo Hand(SimLab, 2012)等知名靈巧手中,后者的設計在Robotiq(2022)這款產品中也有所體現。對于DoraHand的設計,我們將結合實際的應用來決定具體的設計方式; 2. 模塊化設計——模塊化設計已經被運用在許多硬件設計里面,這種設計方式可以J大的降低維護成本,同時可以提G產品的復制性。DoraHand采用了手指模塊化的設計,也是款基于手指模塊設計的多指靈巧手。 三指還是五指? 受限于驅動器和材料,采用越多手指的設計,靈巧手整體的體積也往往也會變得更大,讓結構變得更加復雜以及使研發和生產成本增G。過往的研究指出,采用三指的設計已經可以滿足基本的物體抓取需求(Ponce and Faverjon, 1995)。下圖是常見的3指靈巧手的手指布局方式(Townsend, 2000; Schunk, 2015),所示1、2兩種三指布局,都能很好的完成特殊形狀物體的抓取,而第3種布局在旋轉上有一定的局限。綜合以上考慮,在設計D一款DoraHand時,我們采用了第1種手指的布局,給手指提供了更G靈活度的同時,也能把整體的尺寸控制在一個比較小的范圍。當然,我們也可以基于實際需求,靈活設計2指、3指、5指等類型的靈巧手。
|
【聲明:轉載此文出于傳遞更多信息之目的,并不意味著贊同其觀點或證實其描述,文章內容僅供參考,如有侵權,請聯系刪除。】 |
推薦信息 |
機器人自適應機械手設計,有力抓取下的手內操作
BACH由三個相同的手指構成,每個手指都融合了一個繞繩的柔性指骨,并采用了Fin Ray機構,手指通過柔性樞軸關節連接到柔性手掌,增強了機械手的適應性
機器人多指靈巧手的穩健抓握和手內操作
機器人多指靈巧手采用中間動力學模型來實現多指之間的協調控制,并通過引入中間變量來定義耦合關系,利用關節的柔順性來適應不確定性和模型誤差
通過機器人技術了解大腦功能架構
機器人技術越來越被視為動物行為背后的大腦功能結構計算模型的有用測試平臺,未來的神經機器人模型應該整合多種神經生物學約束
運動想象腦機接口控制機器人-單一MI范式
單一MI范式誘導的EEG信號使用較少的通道和較低的結構復雜性控制外部機器人系統,更容易被用戶接受,系統的整體性能相對較低
結合頭部控制和混合現實反饋的機器人抓取
通過設計抓取實驗并進行對比分析,證明了所提出的人機交互方法能更有效地抓取日常生活中的常見物體,具有對未知物體的抓取適應性和較高的感知誤差容忍度
機器人靈巧手像人手不依賴視覺來操縱物體
機器人靈巧手在沒有任何外部攝像頭的情況下工作,因此不受照明,遮擋或類似問題的影響,手不依賴視覺來操縱物體,可以在黑暗中操作
觸感條件反射性的機器人柔性手,整理雜亂的空間
將反射納入機器人規劃架構的設計,對更復雜的反射進行編程,以實現靈活,適應性強的機器人,具有反射能力的機器人能夠適應并應對不確定性
基于機器人能力的語言SayCan 做我能做
SayCan使用基于RL的價值函數來提供世界上可能存在的個體技能,使用文本標簽作為這些技能的潛在響應,由語言模型進行評分 |
智能運輸機器人 |
AGV無人運輸機器人-料箱版 |
AGV無人運輸機器人-標準版 |
AGV無人運輸機器人-料箱版(鈑金材質) |
AGV無人運輸機器人-貨架版(鈑金材質) |
AGV無人運輸機器人-貨架版(亮面不銹鋼材質) |
AGV無人運輸機器人-開放版 |
行業動態 |
咨詢熱線:4006-935-088 / 4006-937-088
客服熱線:
4008-128-728
版權所有 @ 創澤智能機器人集團股份有限公司 魯ICP備18039973號-2 運營中心 / 北京·清華科技園九號樓 生產中心 / 山東省日照市開發區太原路71號 |