服務機器人：現有技術下，服務機器人應用場景G度細分，通用化或為盈利重要突破方向

運輸機器人：不同配送需求下商業化應用程度不一，技術要求低的送餐機器人因緊貼需求、實現降本增效，發展成熟；對負重能力等 有更G要求的物流配送機器人，則因伺服電機技術不成熟+使用場景探索待深入，發展曲線滯后；

清潔機器人：商用、民用需求不同，龍頭民用品 牌多次探索商用技術，未來可期；交互性機器人：運用人工智能技術，可不斷重復相同信息的講解、全天候關注使用者情緒等功能，在教育、科研、 醫療等L域應用豐富。技術進一步發展后，交互性機器人表現值得期待。

服務機器人如何突破？

中短期來看，將走向硬件標準化+軟件通用化，實現場景初步整合，零部件標準化：相似功能的機器人使用相同零部件，大化單一零部件產量，降低成本。如在需求允許的情況下，送餐與配送機器人使用相同的傳感器；長期來看，有望實現人形機器人一套硬件+多套軟件，從而 實現全場景應用，人形機器人：在技術突破后進一步標準化、通用化，一套硬件+多套軟件，實現硬件成本降低+使用場景豐富，深度探索盈利模式。